利用Stata 12.0進行迴歸分析
迴歸分析是複雜資料分析的基礎，適用於具有因果關係變數間的分析。本文介紹如何利用Stata 12.0 軟體進行迴歸分析。
操作方法
（01）生成資料。本例資料包括一個自變數（解釋變數）和一個因變數（響應變數），變數生成程式碼如下：set obs 10 //設定資料個數為10set seed 123 //設定隨機種子gen x=_n //產生解釋變數gen y=x+runiform() //產生響應變數list //列出結果點選ctrl+9快捷鍵，彈出Do-file Edit視窗，將以上程式拷貝到視窗的編輯器中，點選ctrl+D快捷鍵執行程式，關閉Do-file Edit視窗回到stata介面，程式執行結果如下圖所示。也可將自己的資料在excel中編輯後匯入stata，資料匯入詳見經驗：
（02）依次點選：Statistics→linear model and related→linear regression選單，彈出迴歸分析對話方塊。
（03）在“dependent variable“中填入響應變數y，在”independent variable“中填入解釋變數x，點選OK按鈕。
（04）在結果介面中，_cons為0.514312表示迴歸截距，迴歸係數為0.9935173，則迴歸方程為y=0.514312+0.9935173x。Prob>F=0.0000<0.05，說明迴歸方程具有統計學意義。R-squared和Adj R-squared分別為0.9891和0.9878，說明迴歸方程擬合效果很好。
（05）迴歸擬合圖。依次點選Statistics→linear model and related→Regression diagnostics→Added-variable plot，彈出迴歸擬合散點圖及擬合直線設定視窗。
（06）選中“All variables”，點選OK按鈕，彈出的迴歸擬合散點圖及擬合直線。
（07）散點圖表明，解釋變數和響應變數呈明顯的線性趨勢。迴歸係數檢驗的t值為0.037，與第4步結果相同。
特別提示
每步操作均會在stata介面的左側產生相應程式碼，可通過視窗操作學習stata程式設計。
