spss聚類分析如何對分類結果進行檢驗

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聚類分析的結果都知道,就是獲得幾個類別,那麼我們怎麼知道這些類別是合理的呢?這裡提供一個方法,就是利用means方法,檢驗各個類別在所有變數上的差異,如果差異顯著,我們就可以認為分類結果是可靠的。

操作方法

(01)假設我們現在已經得到了聚類的結果,所有的case都已經分類了,我們看到在資料視窗已經形成了若干個新的變數,顯示了case的分類結果,如圖所示,這裡顯示了三個聚類的結果,分別是把資料分為3、4、5類的結果

spss聚類分析如何對分類結果進行檢驗

(02)在選單欄上執行:analyse--compare means--means,開啟平均數對話方塊

spss聚類分析如何對分類結果進行檢驗 第2張

(03)將指標變數都放入因變數框中,然後將分組變數(聚類分析得到的變數)放入因變數中

spss聚類分析如何對分類結果進行檢驗 第3張

(04)點選ok按鈕,開始執行資料,並顯示結果

spss聚類分析如何對分類結果進行檢驗 第4張

(05)我們會看到三種分類結果各自的平均數,下面的三個表格分別是將case分為5、4、3類的結果,當然這種方法只能計算出各組平均數,如何檢驗平均數的差異就要用到下面的方法

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spss聚類分析如何對分類結果進行檢驗 第6張

(06)在選單欄上執行:analyse--compare means--one way anova

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(07)將指標變數放到因變數列表,將分組變數放入factor中,然後點選ok,開始處理資料

spss聚類分析如何對分類結果進行檢驗 第8張

(08)我們看到下面的這個表格就是對平均數的差異的檢驗了,看sig這一列,除了一個指標,其他指標都達到了顯著的水平,這說明這種分類還是比較有效的。

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