spss聚類分析圖文教程

藉助主成分得分對河南省各市進行聚類分析。在進行聚類分析時，指標越多就會使樣品間的共性顯示得越少，太多的指標會使計算出的樣品間的距離偏大，從而不利於樣品間相似性的綜合和聚類分析的進行，往往達不到所想要的分類效果。SPSS軟體可以在不知道最終類別個數的情況下，畫出完整的聚類分析譜系圖，因此下面用SPSS軟體對河南省18個市進行聚類分析。

操作方法

（01）在spss中開啟資料，選擇分析→分類→系統聚類：

（02）變數選擇f1，f2得分，聚類選擇個案，勾選輸出統計量和繪圖;

（03）點選設定統計量，預設選擇即可

（04）點選選擇分類方法，這裡選擇了離差平方和法；

（05）點選繪製，勾選樹狀圖，這個是我們輸入檢視譜系圖的依據：

（06）確定檢視譜系圖，分析聚類結果，改用不同的分類方法，得到譜系圖進行綜合分析；

（07）由於方法眾多，這裡選取最為常用較結合實際的離差平方和法進行分析,這裡僅給出分組的結果，即聚類分析的方法，每個分組的分析較長不再贅述。

特別提示

樓主的聚類分析是建立在上一篇主成分分析基礎上的，兩篇可綜合來看