spss進行嶺迴歸分析

來源:酷知科普網 3.24W

嶺迴歸分析(Ridge Regression)是一種改良的最小二乘估計方法,它是用於解決線上性迴歸分析中自變數存在共線性的問題。

操作方法

(01)ridge regression is a kind of useful tools ,but how to use it?Let's begin with an example!

spss進行嶺迴歸分析

(02)[analyse]-[regression]-[linear]we can get a result!

spss進行嶺迴歸分析 第2張
spss進行嶺迴歸分析 第3張

(03)有的方程係數是負數無法用專業知識來解釋,這是由於共線性問題。但是如果用來預測數值的話,可以不用考慮共線性問題

(04)接著運用【向前】法,【向後】法,【逐步】法對其進行變數篩選。結果一致

spss進行嶺迴歸分析 第4張
spss進行嶺迴歸分析 第5張
spss進行嶺迴歸分析 第6張

(05)可以利用相關係數,我們可以看到相關係數達到0.997,說明存在嚴重的共線性問題

spss進行嶺迴歸分析 第7張
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(06)嶺迴歸的呼叫程式:INCLUDE'D:anzhuangbaoSPSSanzhuangbaosamplessimplified chineseridge 'ereg enter=long touwei weirht/DEP=y/INC=0.01.得到結果!

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spss進行嶺迴歸分析 第10張
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