使用SPSS進行單因素ANOVA方差分析

單因素方差分析針對多組均數間的比較，多組資料之間的差異可以分為組內變異和組間變異，即總變異=組間變異+組內變異。當選擇樣本時，樣本儘量接近總體均值，效果越好，我們希望樣本的組內變異越小越好，組間變異越大越好。通過檢驗組間變異和組內變異之比，可以判斷是否組間變異起到決定性的因素。其實，簡單說就是分型別變數x對連續型變數y的影響。

操作方法

（01）執行軟體，開啟資料。

（02）由於單因素ANOVA中檢驗演算法包括方差相等和方差不等兩種情況，首先我們檢驗下方差是否相等。

（03）由檢驗結果可以看出方差不相等，此時使用Brown-Forsythe或Welch判斷均值是否相等比方差分析更為穩妥，由Brown-Forsythe和Welch的sig=0<0.05M可知各組均值不等，這和方差分析的結果F=0<0.05一致。

（04）下面我們進行兩兩比較分析，來檢測各組間均值情況。選擇選單>分析>比較均值>單因素ANOVA，彈出單因素方差分析對話方塊。

（05）選擇組為因子，得分為因變數列表。

（06）選擇兩兩比較，由於已得出方差不等，此時我們選擇支援方差不相等的演算法，如下圖所示。

（07）由檢測結果可以看出，第2組合第3組的顯著性=0.086>0.05，說明2組和3組沒有顯著性差異，而1、3組、1、2組之間均值存在顯著差異。

（08）從均值圖中我們也可以看到，2、3組均值差異較小。

特別提示

前提：樣本的總體符合常態分佈。

前提：各組樣本具有相同的方差，如果方差不相等，需選擇方差不等的演算法。