spss教程：多因素方差分析

多因素方差分析不僅考慮多個控制變數獨立作用，還要分析控制變數的互動作用以及隨機變數的作用。相關的統計結果解析同於單因素方差分析。
SST=SSA+SSB+SSAB+SSE，SST（觀察變數總變差）、SSA、SSB（控制變數A、B獨立作用）、SSAB（控制變數A、B兩兩互動作用引起的變差）、SSE（隨機變數引起的變差）。

操作方法

（01）方差分析通過觀察變數總離差平方和各部分所佔的比例，推斷控制變數以及控制變數的互動作用是否給觀察變數帶來顯著影響。採用的是F統計量，通過計算檢驗統計量觀測值和概率P_值，再與顯著性水平a比較來做決定。

（02）通常選用飽和模型，對於此題最後的結果而言，可知，互動作用沒有影響，可以忽略，所以可以使用非飽和模型。

（03）均值比較分析：下面是兩種不同的對比方法，一個是“簡單”。一個是“偏差”，由結果分析知，最好的次序是1、2、4、3，幾種不同方法的結果是一樣的。

（04）方差分析結果：互動作用對應的概率為0.286大於0.05，故互動作用不產生顯著作用。還可以通過互動作用的圖形分析來觀察，基本按照相同的規律變動，各直線在各水平基本平行，沒有互動作用。