利用EViews做出解釋變數的相關係數矩陣。

當我們分析某些資料時，往往不止一個解釋變數。有多個解釋變數對Y的影響有時又會存在多重共線性，我們要確定他們之間的多重共線性是否嚴重時，需要計算各解釋變數的相關係數。今天小編就來教大家如何用eviews軟體做出各解釋變數的相關係數矩陣。

操作方法

（01）首先開啟EViews軟體。建立工作檔案。在file下點選new,緊接著點選workfile

（02）這裡我們分析的是橫截面資料，所以選擇“integer date”,在"start date"輸入開始的年份，在“end date”輸入結束的年份。點選“OK”

（03）接著在“quick”選單欄中選擇“empty group”來建立新的資料組。

方法/步驟2

（01）將資料錄入到EViews軟體中，注意此處若想將一列資料命名，可以單擊第一空格，然後按“上”方向鍵。

（02）根據上一步的方法，依次輸入Y,X2，X3,X4,X5來命名每一列的資料。

（03）錄入資料

（04）選擇X2,X3,X4,X5資料：按住"ctrl”用滑鼠依次選擇資料,點選“open”

方法/步驟3

（01）點選“view”選單下的"covariance Analysis"勾選“correlation”選項（左邊面板）

（02）點選“OK”，就生成X2,X3,X4,X5的相關係數矩陣啦。根據此矩陣可分析判斷各解釋變數的多重共線性。

特別提示

命名資料時也可在命令框中直接定義“data X2 X3 X4 X5 Y”

定義時不要忘記打空格哦