最小二乘法與加權最小二乘法的區別是什麼？

最小二乘法，是一般的演算法，隨便一本回歸教程中會有具體的解法，因變數減去待求引數與自變數乘積的平方這樣求一次導令其為0可以求得待求引數。加權最小二乘法是對原模型進行加權，使之成為一個新的不存在異方差性的模型，然後採用普通最小二乘法估計其引數的一種數學優化技術。普通的最小二乘法是最基本的。所謂的加權最小二乘法，就是在普通最小二乘法的基礎上，加上一些特殊的條件，把一些資料的地位加權，相當於這些資料重複使用，所以在計算中，他們的作用就比其它資料重要了。