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2016年DeepMind團隊(google旗下)的AlphaGo(一個圍棋的AI)以4:1戰勝頂尖人類職業棋手李世石。她到底是怎麼下棋的?AlphaGo在面對當前棋局時,她會模擬(推演棋局)N次,選取模擬次數最多的走法,這就是AlphaGo認為的最優走法。例如...
遙想當年,AlphaGo的Master版本,在完勝柯潔九段之後不久,就被後輩AlphaGoZero(簡稱狗零)擊潰了。從一隻完全不懂圍棋的AI,到打敗Master,狗零隻用了21天。而且,它不需要用人類知識來餵養,成為頂尖棋手全靠自學。如果能培育這樣...
阿爾法圍棋(AlphaGo)是一款圍棋人工智慧程式,由位於英國倫敦的谷歌(Google)旗下DeepMind公司的戴維·西爾弗、艾佳·黃和戴密斯·哈薩比斯與他們的團隊開發,這個程式利用價值網路去計算局面,用策略網路去...
Alphago在不被看好的情況下,以4比1擊敗了圍棋世界冠軍李世石,令其名震天下。隨著AlphaGo知名度的不斷提高,人們不禁好奇,究竟是什麼使得AlphaGo得以戰勝人類大腦?AlphaGo的核心依託——人工神經網路。什麼是神經...
2017年10月19日,谷歌子公司DeepMind釋出了AlphaGo的新版本。很多人知道AlpoaGo是一個人工智慧程式,卻不知道它其實是一個家族,早期戰勝韓國選手李世石的是AlphaGoLee。在烏鎮擊敗世界冠軍柯潔的是AlphaGoMaster。本次發...
DeepMind的一項研究提出了MuZero演算法,該演算法在不具備任何底層動態知識的情況下,通過結合基於樹的搜尋和學得模型,在雅達利2600遊戲中達到了SOTA表現,在國際象棋、日本將棋和圍棋的精確規劃任務中可以匹敵AlphaZero,甚至超...
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