大資料處理分析的六大最好工具

大資料是一個含義廣泛的術語，是指資料集，如此龐大而複雜的，他們需要專門設計的硬體和軟體工具進行處理。該資料集通常是萬億或EB的大小。

操作方法

（01）HADOOPP 是一個能夠對大量資料進行分散式處理的軟體框架。但是HADOOPP 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。HADOOPP 是可靠的，因為它假設計算元素和儲存會失敗，因此它維護多個工作資料副本，確保能夠針對失敗的節點重新分佈處理。

（02）HPCC高效能運算與 通訊”的報告。開發可擴充套件的計算系統及相關軟體，以支援太位級網路傳輸效能，開發千兆 位元網路技術，擴充套件研究和教育機構及網路連線能力。

（03）Storm是自由的開源軟體，一個分散式的、容錯的實時計算系統。Storm可以非常可靠的處理龐大的資料流，用於處理HADOOPP的批量資料。

方法/步驟2

（01）為了幫助企業使用者尋找更為有效、加快HADOOPP資料查詢的方法，Apache發起了一項名為“Drill”的開源專案。

（02）Pentaho BI 平臺不同於傳統的BI 產品，它是一個以流程為中心的，面向解決方案(Solution)的框架。其目的在於將一系列企業級BI產品、開源軟體、API等等元件整合起來，方便商務智慧應用的開發。

（03）RapidMiner是世界領先的資料探勘解決方案，在一個非常大的程度上有著先進技術。它資料探勘任務涉及範圍廣泛，包括各種資料藝術，能簡化資料探勘過程的設計和評價。