什麼是大資料？

大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。

什麼是大資料

大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。

大資料歷史和當前考慮因素

雖然術語“大資料”相對較新，但收集和儲存大量資訊以進行最終分析的行為已經很久了。這個概念在 21 世紀初獲得了動力，當時行業分析師 Doug Laney 將現在主流的大資料定義表達為三個 V：

1.卷，組織從各種來源收集資料，包括業務交易，社交媒體和來自感測器或機器到機器資料的資訊。在過去，儲存它將是一個問題 – 但新技術（如 Hadoop）減輕了負擔。

2.速度，資料以前所未有的速度流入，必須及時處理。RFID 標籤，感測器和智慧電錶正在推動近乎實時處理資料的需求。

3.品種，資料有各種格式 – 從傳統資料庫中的結構化數字資料到非結構化文字文件，電子郵件，視訊，音訊，股票報價資料和金融交易。

在 SAS，我們在大資料方面考慮兩個額外的維度：

1.變化性，除了速度和資料種類的增加之外，資料流還可能與週期性峰值高度不一致。社交媒體中有什麼趨勢嗎？每日，季節性和事件觸發的峰值資料負載可能難以管理。非結構化資料更是如此。

2.複雜，今天的資料來自多個來源，這使得難以跨系統連結，匹配，清理和轉換資料。但是，有必要連線和關聯關係，層次結構和多個數據連結，否則您的資料可能會迅速失控。

為什麼大資料很重要？

大資料的重要性不在於您擁有多少資料，而在於您使用它做了多少。您可以從任何來源獲取資料並進行分析，以找到能夠降低成本，減少時間，新產品開發和優化產品，以及智慧決策的答案。將大資料與高效能分析結合使用時，您可以完成與業務相關的任務，例如：

1.近乎實時地確定故障，問題和缺陷的根本原因；

2.根據客戶的購買習慣在銷售點生成優惠券；

3.在幾分鐘內重新計算整個風險組合；

4.在欺詐行為影響您的組織之前檢測它。