大資料專業是學什麼？

大資料技術專業屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。還需要學習資料採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機程式語言等，知識結構是二專多能複合的跨界人才(有專業知識、有資料思維)。

大資料專業主要學：統計學、數學、社會學、經濟金融、計算機

以中國人民大學為例

基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與資訊科學概論、資料結構、資料科學導論、程式設計導論、程式設計實踐。

必修課：離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、資料計算智慧、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與程式設計、非結構化大資料分析。

選修課：資料科學演算法導論、資料科學專題、資料科學實踐、網際網路實用開發技術、抽樣技術、統計學習、迴歸分析、隨機過程。

另外學習大資料必須要學習大資料中心常識，大資料技術體系很複雜，與物聯網、移動網際網路、人工智慧、雲核算等都有著精密的關係。所以，Haoop生態體系、HDFS技術、HBASE技術、Sqoop運 用流程、資料倉庫東西HIV、大資料離線剖析Spark、Python言語、資料實時剖析Storm等都是學習大資料需要了解和掌握的。

從事大資料工作，免不了要分析資料。如果從事資料剖析師，就需要了解一定的數學常識。需要有一定的公式核算能力，瞭解常用計算模型演算法。而如果從事資料發掘工程師，就需要能夠熟練運用各類演算法，對數學的要求是很高的。