賦能全場景應用，海量資料需要AI與IoT融合
隨著第三次人工智慧浪潮的爆發以及物聯網技術的廣泛應用，AIoT已成為業界公認的未來技術主流形態，且該市場正在不斷髮展之中。近日，在2019中國國際資訊通訊展“智聯開啟全場景智慧生活”論壇上，紫光展銳智慧物聯副總裁鮮苗講述了通訊晶片廠商眼中的“AIoT”。
AIoT關鍵在於技術、驅動及安全
從字面上看，AIoT即為AI+IoT，指的是人工智慧技術與物聯網在實際應用中的落地結合。紫光展銳智慧物聯副總裁鮮苗認為，AIoT不是AI和IoT的簡單堆砌。據鮮苗指出，AIoT應從三方面來闡述：在技術層面，其包含了物聯網的通訊和連線技術，以及同基於物聯網硬體的AI處理能力；在驅動層面，通訊力量是促成更多連線需求發展的重要推力；在安全層面，因連線數量成幾何級爆發式增長，物聯網裝置和資訊保安的保障顯得尤為重要。
物聯網是網際網路的應用拓展，全球資訊科技發展正經歷從網際網路、移動網際網路到物聯網的延伸，物聯網引領的新型資訊化與傳統領域走向深度融合。如果物聯網是將所有可以行使獨立功能的普通物體實現互聯互通，用網路連線萬物， 那AIoT則是在此基礎上賦予其更智慧化的特性，做到真正意義上的萬物互聯。
鮮苗指出，紫光展銳把對於廣義物聯連線的行業分為三個梯度，一是發展勢頭強勁且可滿足基於高速率寬頻和高實時性的應用場景的產品，如eMbb寬頻晶片、4G LTE晶片，紫光展銳希望賦能這類硬體規格承載AI的運算能力和更多生態軟體的承載能力；二是一些中等資料，它既可開放承載一定的生態應用，同時有中速的IoT介面支援大量外設，如紫光展銳的NB-IoT和eMTC產品；第三是除軟硬體開發外，紫光展銳還提供給客戶SDK，而這其中有兩類SDK，一類是基於SOC的，一類是要融入生態的。
海量資料需要AI與IoT融合
對於AI（人工智慧）來說，因為它具備機器學習能力，可以對資料進行過濾、整理以及深度分析，並從中汲取知識經驗來提升自己。無論是AI，還是物聯網，都離不開一個關鍵：資料。資料是萬物互聯、人機互動的基礎。 隨著物聯網技術的發展，大量的連線產生了海量的資料。據IDC預測，2025年物聯網終端產生的資料量將達約80ZB，即為80x230TB。如此龐大的連線資料，僅僅只搬運資料，並不能產生多大價值，因此就需要AI與IoT的融合。
鮮苗認為，AI是智慧化的大腦，因此紫光展銳希望未來所定義的每一款基於物聯網和基於工業應用的晶片產品，是能夠承載AI，能夠承載生態的。在這方面，紫光展銳擁有很強的算力、處理器、邊緣計算等。據瞭解，今年紫光展銳的一款晶片獲得了全球AI算力的第一名，而這也只是紫光展銳規劃和設計的眾多產品中的冰山一角。與此同時，除硬體外，紫光展銳也希望能參與到演算法和軟體生態的開發中。為此，紫光展銳不斷加大投入，並於今年在西安研究所和西安交大成立了AI實驗室。
而得益於AIoT的發展，存在於科幻電影中的未來場景正不斷走近我們的生活。目前，在智慧金融或新零售，在智慧交通、智慧家庭和智慧能源等領域，紫光展銳均有相應的晶片產品提供。據鮮苗介紹，除通訊晶片外，紫光展銳在POS機晶片市場佔有率超過半數。同樣在與運營商合作方面，5G基站的建設等也有涉足。此外，紫光展銳同樣非常重視網路安全。為此，紫光展銳積極尋求與運營商、裝置廠商、雲服務商等各環節合作，從而構建起了由終端、晶片和雲端等組成的完整的安全保障體系。
當前，AI技術的應用，正在以驚人的爆發式速度，滲透到我們日常生活的方方面面。歐美、日韓、中國等國家都相繼出臺了AI相關政策規劃，力圖搶佔產業化發展的主導權。與此同時，各大科技公司也都將目光放在了AI技術上，並展開了激烈的技術競爭。無論是人才儲備還是國家政策支援，人工智慧市場前景一片大好，企業也紛紛在AI+IoT領域大展拳腳。
在這個生機勃勃的新時代，紫光作為晶片企業，也許並非直接與終端行業接觸，但從他們在包括AIoT在內的工業電子佈局來看，他們通過合作伙伴來最終實現與終端客戶的互動，與終端客戶走到一起，解決各種具體場景中的實際應用。而旗下的紫光展銳也在市場的不斷變化中誕生了全新的物聯網戰略佈局——邁入工業電子領域， 面對包括AIoT、汽車電子、工業主控在內的幾大方向，以B2B模式提供先進和完整的解決方案。
正是因為基於對通訊晶片行業的深刻理解，紫光展銳在AIoT方面做了很多工作。目前，在AIoT相關佈局上，紫光展銳已為客戶提供了包括從5G、4G、3G、2G到基於物聯網的NB-IoT，從近場的藍芽、Wi-Fi、定位，Tuner、寬頻接收，到智慧語音、智慧影象處理到AI人臉識別等，涉及從技術到產品廣泛而專業的服務。
