MATLAB如何使用ga遺傳演算法工具箱進行優化

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MATLAB軟體是一個功能很強大的工具,其中可以使用ga工具箱進行遺傳演算法的資料優化,下面給出具體的操作簡單的例項,要想完全弄會這個方法,還需要相關的琢磨。

操作方法

(01)開啟MATLAB軟體;

MATLAB如何使用ga遺傳演算法工具箱進行優化

(02)設定一個m檔案,用於計算個體的適應度函式輸出值一個適應度,輸入是我們要優化的引數;例如:要優化的慘是(x ,y ,z)則適應度函式的基本結構應是:v=function(x,y,z)

MATLAB如何使用ga遺傳演算法工具箱進行優化 第2張

(03)輸入“gatool”指令開啟工具箱,如圖所示;

MATLAB如何使用ga遺傳演算法工具箱進行優化 第3張

(04)如圖所示,開啟的ga工具箱介面;

MATLAB如何使用ga遺傳演算法工具箱進行優化 第4張

(05)輸入我們的適應度函式,和要優化的慘個數,和一些其它設定,要根據我們的任務決定;例如:適應度函式為:v=function(x,y,z)時要配置適應度函式項為@function;要優化的引數個數為3。左後單擊“start”開始,等待一段時間就會出現我們要優化的引數。

MATLAB如何使用ga遺傳演算法工具箱進行優化 第5張

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