影象識別的基本原理

很多程式設計愛好者對於影象識別都感到極為陌生，甚至是無從下手。那麼看完這篇後估計很多人都知道怎麼編寫影象識別的程式了。

操作方法

（01）影象的組成：影象由什麼組成的，這個問題不是通常意義上的概念，它不是指圖片裡面有什麼我們可以看到的東西，而是影象的光學組成概念。即影象是由很多具備色彩種類、亮度等級等資訊的基本畫素點所組成的。

（02）影象的識別：計算機初始狀態只能識別畫素點上的基本資訊，這個和生物的視覺是一樣的，生物之所以可以分辨物體是由於生物神經系統對原始影象處理後的結果。而計算機的影象識別也是一個將原始光學資訊進行邏輯分類處理的過程。【圖為大腦神經元】

（03）影象識別的要點： 影象識別程式設計就是對原始影象點資訊的綜合處理，影象識別通常有輪廓識別、特徵識別、色彩識別、材質識別、物體識別等等。一般根據顏色、亮度等資訊得出物體的輪廓，依據輪廓所對應的資料來確定輪廓的內容是什麼物體或是什麼特徵，及特徵及物體的判斷離不開輪廓及對應邏輯資料的處理。而材質識別的特點是根據問題的反光程度來識別，其同樣離不開輪廓的識別及邏輯資料的判斷。因此在影象識別中，輪廓識別是重中之重。

（04）影象識別程式設計的要點：影象識別程式設計時務必將通常的影象概念刻意淡化而側重為視覺資料的邏輯化，並通宵人類識別資料是的依據。即人腦識別影象的邏輯判斷依據從而得出正確的邏輯程式設計思路。

（05）圖片程式設計的注意事項：圖片程式設計時不要將簡單的處理繁雜化，同時明確要識別影象的目的及可以忽略細節的程度。儘量避免非邏輯必備資訊的參雜，這個對於需要高速識別內容的專案尤為重要。

特別提示

有概念不清晰的請至網上自行查閱。

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