spss進行t檢驗操作指南

假設檢驗的基本原理為假設引數或分佈一致，通過資料的分佈計算此時的概率，如果發生一個小概率事件，一般認為不會發生或有理由拒絕原假設。小概率值一般去0.05或0.01.
t檢驗要求資料服從:
1）常態分佈；2)方差齊性.這些條件是t檢驗的基礎，如不滿足則必須進行其他方法進行分析。

1.單樣本t檢驗

（01）單樣本t檢驗：用於進行樣本均數代表的未知總體均數與已知總體均數的比較，一般已知總體值為理論值，標準值或是經大量觀測得到的穩定值。

（02）定義【變數檢視】，切換至【資料檢視】輸入【統計資料】；

（03）點選選擇選單中的【分析】，再點選【單樣本t檢驗】。

（04）在單樣本t檢驗對話方塊中，把分析變數weight選入test選項框中，點選【確定】。

2.兩個獨立樣本t檢驗

（01）兩獨立樣本t檢驗是用於進行兩個獨立樣本均數所代表的未知總體均數的比較的檢驗方法，需要強調：A服從常態分佈；B服從方差齊性。

（02）定義【變數檢視】，切換至【資料檢視】輸入【統計資料】；

（03）點選選擇選單中的【分析】，再點選【兩個獨立樣本t檢驗】。

（04）在兩個獨立樣本t檢驗對話方塊中，把分析變數體重和組別選入test選項框中，點選【確定】。

3.配對樣本t檢驗

（01）配對樣本t檢驗是關於兩個樣本是否來自於相同均數的總體，即配對樣本的差值與總體均數為0進行的檢驗。配對設計是按照某些特徵相近的受試物件配成對子，一般得配對形式有3種：A特徵相同的受試物件，進行不同的處理；B同一受試物件分別接受兩種處理；C自身配對，即進行受試前後對比。

（02）定義【變數檢視】，切換至【資料檢視】輸入【統計資料】；

（03）點選選擇選單中的【分析】，再點選【配對樣本t檢驗】。

（04）在配對t檢驗對話方塊中，把分析變數體重和組別選入test選項框中，點選【確定】。

特別提示

配對資料的輸入時，將配對的兩組資料分別建立一個變數令其記錄對應起來。

t檢驗的條件：樣本的差值必須服從常態分佈。

配對樣本t檢驗可以等價於配對樣本的差值與總體已知均數為0的單個樣本的t檢驗。