主成分分析的主要步驟

主成分分析也稱主分量分析.最早可追溯到K. Pearson於1901年開創的非隨機變數的多元轉化分析； 1933年，H. A. Hotelling 將其推廣到隨機變數。

操作方法

（01）一、對原始資料進行標準化

（02）二、計算相關係數矩陣

（03）三、計算特徵值與特徵向量

（04）四、計算主成分載荷

（05）五、各主成分的得分

主成分分析的內涵

（01）將彼此相關的指標變數轉化為彼此不相關的指標變數；

（02）將個數較多的指標變數轉化為個數較少的指標變數;

（03）將意義單一的指標變數轉化為意義綜合的指標變數。

主成分分析的基本原理

（01）將彼此相關的變數轉變為彼此不相關的新變數；

（02）方差較大的幾個新變數就能綜合反應原多個變數所包含的主要資訊；

（03）新變數各自帶有獨特的專業含義。