離職率的計算

關於離職率的演算法，很多HR或者相關工作者採納不同的計算辦法，其中多數採納了“離職率＝期間內離職人數/(期初人數＋期末人數)/2×100％”此種演算法。那我們討論一下究竟應該採納何種演算法更為科學。

操作方法

（01）演算法一：離職率＝期間內離職人數/((期初人數＋期末人數)/2)×100％這種演算法應用的比較廣泛，引用較為科學的解釋則為“這種演算法選取了期初人數和期末人數的平均值作為樣本，預設該平均值是企業期間內人力資源管理所面對的平均被管理人數，其離職率相應用來衡量期間內離職管理的效果。這種離職率較為適用於人力保持穩定或者穩定增長的企業在中短期（半年，季度，月）衡量離職率。但是，由於企業在一個完整年度存在離職的淡季和旺季，運用該離職率公式計算年度離職率存在期初和期末都位於年度內同一時間點，樣本無法準確衡量人力資源管理的物件數目。例如，如果期初和期末都位於1月份（離職淡季末期），會造成樣本的高估，進而離職率被低估；如果期初和期末都位於7月份（離職旺季末期），會造成樣本的低估，進而離職率被高估。”

（02）我們首先用表格解釋一下演算法一的相關解釋，首先說到“這種離職率較為適用於人力保持穩定或者穩定增長的企業在中短期（半年，季度，月）衡量離職率。”比如說某家企業2014年08月01日立項並開始招聘，8月底在職人數為23人，期間離職12人，如果按照演算法一，則月度離職率=12/(0+23)/2X100%=104.35%，離職率超過了100%，所以說著在這種階段是不適合使用此種演算法，反過來也是指此種演算法適合”保持穩定“和”穩定增長“的中短期離職率核算。

（03）同樣的道理，此種演算法不適合核算長期的離職率核算，如年度離職率的核算。比如說2015年年初總人數為50，2015年年底人數為150人，期間離職120人，則按照演算法一，年度離職率則為120%，同樣難以理解。

（04）演算法二：離職率＝期間內離職人數/（期初人數+期間內入職人數）×100％離職率＝期間內離職人數/（期末人數+期間內離職人數）×100％這是該演算法的兩種表達方式，其實資料上是一致的，意義也相同。這是比較科學的演算法，而且不會出現超過100%的情況，同樣適用於短期和長期或者其他時期的離職率的演算法。同樣以演算法一中的案例為例進行計算，得出的資料截然不同。

（05）關於離職率還有其他的一些演算法，比如說以預算人數或者期初人數為對比物件的。整體而言，第二種演算法更為科學，但是就離職率本身的核算而言，其真正的意義在於告知HR或者決策人員，一段時間的離職率的變化說明了什麼或者企業人員管理出現了什麼問題、是否健康，反過來應該改進的或者採取的措施才是真正的意義所在。